发动机故障检测数据数据集csv格式.zip

该数据集旨在使用先进的信号处理和机器学习技术检测和分类发动机故障。它包含在发动机的各种运行条件下收集的传感器读数数据，包括正常、小故障和严重故障状态。

特征：

数据集包括11个独立变量（传感器读数和派生特征）和1个依赖变量（发动机状况标签）。以下是列的详细描述：

列名 描述 单位 范围

振动幅度 发动机处测量的峰值振动幅度 mm/s² 0.1 - 10.0

RMS振动 发动机振动的均方根 (RMS) mm/s² 0.05 - 5.0

振动频率 发动机振动的频率 Hz 20 - 2000

表面温度 发动机表面温度 °C 30 - 150

排气温度 排气气体温度 °C 200 - 600

声学分贝 发动机产生的声学噪声水平 dB 60 - 120

声学频率 发动机的声学信号频率 Hz 100 - 5000

进气压力 进气歧管压力 kPa 90 - 120

排气压力 排气气体压力 kPa 80 - 110

频段能量 特定频段中的信号能量（来自短时傅里叶变换） 任意单位 0.1 - 1.0

幅度均值 特定时间窗口内信号幅度的平均值 任意单位 0.01 - 0.5

发动机状态 标记表示发动机的运行状态： - 0（正常），1（小故障），2（严重故障）

数据特性：

总样本数：10,000

类别分布：

60% 正常（0）：表示发动机在无任何故障的情况下运行。

30% 小故障（1）：表示发动机在有小问题的情况下运行。

10% 严重故障（2）：表示发动机在严重故障条件下运行。