无人机信号装置检测数据集VOC+YOLO格式1877张3类别

作品简介

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数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1877

标注数量(xml文件个数):1877

标注数量(txt文件个数):1877

标注类别数:3

所在仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["MW","RF","RRU"]

每个类别标注的框数:

MW 框数 = 572

RF 框数 = 700

RRU 框数 = 1146

总框数:2418

图片分辨率:1280x1280

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

无人机:DJI mini2

总内存大小:389M(1877张图片)

图片分辨率:1280*1280

采集高度:30~60m

采集角度:30~60°

应用领域:用于移动信号基站,射频单元等无线信号装置检测、低空目标检测等领域

图片预览:




标注例子:



创作时间: