番茄叶片病害识别分割数据集labelme格式5000张10类别

作品简介

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数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):5000

标注数量(json文件个数):5000

标注类别数:10

标注类别名称:["Bacterial_spot","Early","healthy","Late","Mold","mosaic_virus","Septoria_leaf_spot","Spider_mite","Target_Spot","Yellow_Virus"]

每个类别标注的框数:

Bacterial_spot (细菌性斑点病) count = 500

Early (早疫病) count = 504

healthy (健康) count = 502

Late (晚疫病) count = 502

Mold (叶霉病) count = 500

mosaic_virus (花叶病毒) count = 506

Septoria_leaf_spot (斑枯病) count = 502

Spider_mite (红蜘蛛) count = 503

Target_Spot (靶斑病) count = 505

Yellow_Virus (黄化病毒) count = 503

总框数:5027

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在仓库:firc-dataset

图片分辨率:640x640

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:


标注例子:

原图:


标注绘制结果:


labelme编辑图实例:



创作时间: