工业场景安全防护服安全帽反光衣作业机械识别分割数据集labelme格式2777张8类别

作品简介

注意数据集中图片重复场景可能比较多

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):2777

标注数量(json文件个数):2777

标注类别数:8

标注类别名称:["works-machine-","person","Helmet","vest","safety shoes","no-vest","no-gloves","gloves"]

每个类别标注的框数:

works-machine (工程机械) count = 277

person (人员) count = 4811

Helmet (安全帽) count = 4551

vest (安全服/反光背心) count = 3068

safety shoes (安全鞋) count = 2759

no-vest (未穿安全服) count = 592

no-gloves (未戴手套) count = 1595

gloves (佩戴手套) count = 147

总框数:17800

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在仓库:firc-dataset

图片分辨率:640x640

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:

原图:


标注绘制结果:


labelme编辑图实例:




创作时间: