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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1858

标注数量(xml文件个数)：1858

标注数量(txt文件个数)：1858

标注类别数：8

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Aluminum bar","Broken warp","Broken weft","Pulled thread","Regional defect","Tailors chalk","White knot","quxian"]

每个类别标注的框数：

Aluminum bar (铝条) 框数 = 80

Broken warp (断经) 框数 = 686

Broken weft (断纬) 框数 = 946

Pulled thread (抽丝) 框数 = 294

Regional defect (区域性疵点) 框数 = 279

Tailors chalk (裁缝划粉) 框数 = 489

White knot (白结) 框数 = 956

quxian (曲线) 框数 = 3

总框数：3733

图片分辨率：多分辨率图片,如1920x1283,1920x1440等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：