自动驾驶场景驾驶员注意力安全行为睡驾分心驾驶疲劳驾驶检测数据集VOC+YOLO格式5370张6类别

作品简介

注意数据集是拍摄视频中抽取的图片,可能场景较为单一,拍摄人员数量不多,目测大约有4位左右。主要针对驾驶员不同角度不同行为进行拍摄制作的数据集

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):5370

标注数量(xml文件个数):5370

标注数量(txt文件个数):5370

标注类别数:6

所在仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["DangerousDriving","Distracted","Drinking","SafeDriving","SleepyDriving","Yawn"]

每个类别标注的框数:

DangerousDriving (危险驾驶) 框数 = 2494

Distracted (分心驾驶) 框数 = 944

Drinking (饮酒驾驶) 框数 = 32

SafeDriving (安全驾驶) 框数 = 1284

SleepyDriving (疲劳驾驶) 框数 = 376

Yawn (打哈欠) 框数 = 240

总框数:5370

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:



创作时间: