注意数据集中大约一半为数据集增强图片，主要采用翻转增强

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1911

标注数量(xml文件个数)：1911

标注数量(txt文件个数)：1911

标注类别数：6

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["cone","construction_barrel","drum","traffic_barrels","traffic_delinator","tube"]

每个类别标注的框数：

cone (锥形桶) 框数 = 1502

construction_barrel (施工桶) 框数 = 571

drum (圆桶) 框数 = 2420

traffic_barrels (交通桶) 框数 = 156

traffic_delinator (交通导向柱) 框数 = 398

tube (管状物) 框数 = 549

总框数：5596

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：