心理健康与屏幕时间调查（400名用户）

这个数据集收集了400名调查参与者的见解，了解他们的日常屏幕使用如何与心理健康相关。随着数字设备在我们生活中的日益普及，理解屏幕时间、睡眠质量、压力和生产力之间的关系是数据科学、心理学和公共卫生领域的一个重要研究领域。

数据集概述

每一行代表一个独特的参与者，并包括：

人口统计信息（年龄、性别、职业、学生/工作）

每日屏幕时间（手机、笔记本电脑、电视，总计）

睡眠质量（自我报告评分）

压力水平（1-10）

生产力评分（自我感知）

心理健康指标（情绪、精力、专注）

可能的探索

屏幕时间与压力水平之间的关系

更多的屏幕时间会影响睡眠质量吗？

学生与专业人士的屏幕使用模式比较

从生活方式变量预测心理健康得分

基于数字习惯的用户群聚类

为什么选择这个数据集？

Kaggle用户通常探索与数字生活和健康相关的话题。这个数据集旨在为初学者（EDA、可视化、相关性）提供易于理解的内容，同时也足够深入，供高级用户进行聚类、回归和预测建模。

潜在分析

相关性热图（屏幕时间与健康因素）

回归模型预测睡眠质量或压力

将用户聚类为“健康平衡”与“高风险”的数字习惯

如果扩展文本数据，情感/词云分析