智慧医疗舌象舌苔疾病识别检测数据集VOC+YOLO格式2361张6类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):2361

标注数量(xml文件个数):2361

标注数量(txt文件个数):2361

标注类别数:6

所在仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["The red tongue is thick and greasy","The white tongue is thick and greasy","black tongue coating","map tongue coating","purple tongue coating","red tongue yellow fur thick greasy fur"]

每个类别标注的框数:

The red tongue is thick and greasy (舌红苔厚腻) 框数 = 549

The white tongue is thick and greasy (舌白苔厚腻) 框数 = 237

black tongue coating (舌苔黑) 框数 = 402

map tongue coating (地图舌) 框数 = 80

purple tongue coating (舌苔紫) 框数 = 341

red tongue yellow fur thick greasy fur (舌红苔黄厚腻) 框数 = 752

总框数:2361

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:


标注例子:



创作时间: