数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：391

标注数量(xml文件个数)：391

标注数量(txt文件个数)：391

标注类别数：7

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bad selvage","color variation","dropped needles","hole","knot","line","normal"]

每个类别标注的框数：

bad selvage 框数 = 10

color variation 框数 = 34

dropped needles 框数 = 36

hole 框数 = 127

knot 框数 = 33

line 框数 = 202

normal 框数 = 50

总框数：492

图片分辨率：640x640

数据集是否有增强：有，大约有一半增强图片

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：