关于数据集

*** 基于深度学习的肉类品质评估 ***

相关论文: 《基于深度学习的肉类品质评估》

总体介绍

本数据集包含2个类别：新鲜红肉和变质红肉的样本。这些样本采集自土耳其伊兹密尔的一家超市，用于伊兹密尔经济大学的一个校企合作项目。此项研究成果已发表于2019年的ASYU会议。

如果您在研究中使用了此数据集，请考虑引用以下文献：

@inproceedings{ulucan2019meat,

title={Meat quality assessment based on deep learning},

author={Ulucan, Oguzhan and Karakaya, Diclehan and Turkan, Mehmet},

booktitle={2019 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference (ASYU)},

pages={1--5},

year={2019},

organization={IEEE}

}

O.Ulucan, D.Karakaya and M.Turkan.(2019) 基于深度学习的肉类品质评估。见于：智能系统与应用创新会议 (ASYU)。

研究目的

该数据集的收集旨在开发一套基于深度学习的肉类品质评估系统。论文中阐述的所有实验结果，均证明了本数据集的实用性，并且我们的模型能够以高准确率成功区分不同类别的肉类。

图像分辨率与数量

图像通过一个IP摄像头采集，分辨率为 1280 x 720。图像总数为 1896 张，每个类别各 948 张。