12种动物数据集5527张VOC+YOLO

作品简介

12种动物数据集5527张VOC+YOLO

数据集说明:数据集种图片含有极少部分非真实动物图片,如动物手工绘图、印刷、雕像等等,占比极少。

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:5527

Annotations文件夹中xml文件总计:5527

labels文件夹中txt文件总计:5527

标签种类数:12

标签名称:["Cat","Chicken","Eagle","Falcon","Fox","Goat","Horse","Rabbit","Sheep","Snake","Tiger","Turkey"]

标签中文对照:[“猫”、“鸡”、“鹰”、“猎鹰”、“狐狸”、“山羊”、“马”、“兔子”、“绵羊”、“蛇”、“老虎”、“火鸡”]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

Cat 框数 = 595

Chicken 框数 = 1116

Eagle 框数 = 297

Falcon 框数 = 590

Fox 框数 = 565

Goat 框数 = 804

Horse 框数 = 949

Rabbit 框数 = 654

Sheep 框数 = 1466

Snake 框数 = 591

Tiger 框数 = 599

Turkey 框数 = 734

总框数:8960

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:否

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下





创作时间: