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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2547

标注数量(xml文件个数)：2547

标注数量(txt文件个数)：2547

标注类别数：9

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bolt_missing","corrosion","cracks_in_structure","insulator_damage","nest","nut_bolt_missing","overloading_and_sagging","r_pin_missing","tree_and_vegetation"]

每个类别标注的框数：

bolt_missing (螺栓缺失) 框数 = 107

corrosion (腐蚀) 框数 = 1354

cracks_in_structure (结构裂纹) 框数 = 46

insulator_damage (绝缘子损坏) 框数 = 11

nest (鸟巢) 框数 = 172

nut_bolt_missing (螺母螺栓缺失) 框数 = 2337

overloading_and_sagging (过载与下垂) 框数 = 17

r_pin_missing (R型销缺失) 框数 = 23

tree_and_vegetation (树木与植被) 框数 = 396

总框数：4463

图片分辨率：多分辨率,如1368x912,470x241等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：