癌症检测血细胞识别检测数据集VOC+YOLO格式4918张5类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):4918

标注数量(xml文件个数):4918

标注数量(txt文件个数):4918

标注类别数:5

所在仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Basophil","Erythroblast","Monocyte","Myeloblast","Seg_Neutrophil"]

每个类别标注的框数:

Basophil (嗜碱性粒细胞) 框数 = 977

Erythroblast (幼红细胞) 框数 = 1108

Monocyte (单核细胞) 框数 = 973

Myeloblast (原始粒细胞) 框数 = 980

Seg_Neutrophil (分叶核中性粒细胞) 框数 = 982

总框数:5020

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:




创作时间: