数据集格式：YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：11000

标注数量(txt文件个数)：11000

训练集数量：8000

验证集数量：1000

测试集数量：2000

标注类别数：3

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):['bus','car','truck']

每个类别标注的框数：

bus 框数=14963

car 框数=333782

truck 框数=15687

总框数=364432

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：