该数据集包含2020年至2023年韩国每小时的电力需求数据。

该数据集旨在用于电力负荷预测研究，包括电力消耗和外部因素，如电动汽车（快速和慢速）充电、天气条件和节假日。

该数据集适用于构建和评估用于短期能源预测的机器学习或深度学习模型，特别关注电动汽车充电需求和环境变量的整合。

📈 数据描述

列(韩文)列 (英文)描述날짜日期和时间观测日期和时间（每小时）전력수요량电力需求_兆瓦时总电力需求（兆瓦时，MWh）급속충전电动汽车快速充电电动汽车快速充电用电量（直流，kWh）완속충전电动汽车慢充电动汽车慢充用电量（交流电，kWh）기온(℃)温度_摄氏度空气温度以摄氏度为单位습도(%)湿度百分比相对湿度 (%)지면온도(℃)地面温度摄氏度地面温度（摄氏度）is_holiday是否是节假日布尔标志，表示该天是否为公共假日 (True / False)day_type日类型类型的一天（例如，工作日，周末）

🌐 潜在用途案例

• 短期电力负荷预测
• 电动汽车充电对电力需求的影响分析
• 受天气影响的电力消耗预测
• 时间序列建模 (LSTM, XGBoost, Prophet, 等等)
• 可再生能源接入与智能电网优化