无人机视角航拍地面多目标检测数据集8079张voc+yolo格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：8079

Annotations文件夹中xml文件总计：8079

labels文件夹中txt文件总计：8079

标签种类数：12

标签名称:["awning-tricycle","bicycle","bus","car","ignored_regions","motor","others","pedestrian","people","tricycle","truck","van"]

标签中文对照：[“遮阳三轮车”、“自行车”、“公共汽车”、“汽车”、“被忽视的地区”、“摩托车”、“其他”、“行人”、“人”、“三轮”、“卡车”、“面包车”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

awning-tricycle 框数 = 3844

bicycle 框数 = 11782

bus 框数 = 8866

car 框数 = 172916

ignored_regions 框数 = 10987

motor 框数 = 35491

others 框数 = 1797

pedestrian 框数 = 100335

people 框数 = 33434

tricycle 框数 = 5342

truck 框数 = 15533

van 框数 = 30725

总框数：431052

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：