多类别塑料微粒检测数据集11997张voc+yolo格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：11997

Annotations文件夹中xml文件总计：11997

labels文件夹中txt文件总计：11997

标签种类数：4

标签名称:["dirt","fiber","fragment","pellet"]

标签中文对照：[“污垢”、“纤维”、“碎片”、“颗粒”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

dirt 框数 = 1944

fiber 框数 = 5284

fragment 框数 = 17732

pellet 框数 = 647

总框数：25607

图片清晰度（分辨率：像素）：一般

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注