数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：7971

标注数量(xml文件个数)：7971

标注数量(txt文件个数)：7971

标注类别数：6

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["missing_hole","mouse_bite","open_circuit","short","spur","spurious_copper"]

每个类别标注的框数：

missing_hole (漏孔) 框数 = 2709

mouse_bite (鼠咬痕) 框数 = 2763

open_circuit (开路) 框数 = 2655

short (短路) 框数 = 2601

spur (毛刺) 框数 = 2727

spurious_copper (杂铜) 框数 = 2757

总框数：16212

使用标注工具：labelImg

图片分辨率：600x600

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：