食品罐头表面缺陷检测数据集VOC+YOLO格式8095张4类别

作品简介

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数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):8095

标注数量(xml文件个数):8095

标注数量(txt文件个数):8095

标注类别数:4

所在仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["critical","major","minor","normal"]

每个类别标注的框数:

critical(严重缺陷) 框数 = 2009

major(重大缺陷) 框数 = 1943

minor (轻微缺陷)框数 = 2194

normal(正常) 框数 = 1949

总框数:8095

图片分辨率:1270x1270

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:



创作时间: