数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：6145

标注数量(xml文件个数)：6145

标注数量(txt文件个数)：6145

标注类别数：3

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Dented","None","Rusted"]

每个类别标注的框数：

Dented（凹陷） 框数 = 2356

None（正常） 框数 = 1628

Rusted（生锈） 框数 = 2161

总框数：6145

图片分辨率：320x320

数据集是否有增强：有，主要为旋转增强，大约有一半增强图片

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：