数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1125

标注数量(xml文件个数)：1125

标注数量(txt文件个数)：1125

标注类别数：15

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["armor1blue","armor1grey","armor1red","armor2blue","armor2grey","armor2red","armor3blue","armor3red","armor4blue","armor4grey","armor4red","armor5blue","armor5red","armor7blue","armor7red"]

每个类别标注的框数：

armor1blue (1号蓝色装甲板) 框数 = 156

armor1grey (1号灰色装甲板) 框数 = 4

armor1red (1号红色装甲板) 框数 = 88

armor2blue (2号蓝色装甲板) 框数 = 394

armor2grey (2号灰色装甲板) 框数 = 168

armor2red (2号红色装甲板) 框数 = 531

armor3blue (3号蓝色装甲板) 框数 = 175

armor3red (3号红色装甲板) 框数 = 150

armor4blue (4号蓝色装甲板) 框数 = 76

armor4grey (4号灰色装甲板) 框数 = 8

armor4red (4号红色装甲板) 框数 = 152

armor5blue (5号蓝色装甲板) 框数 = 4

armor5red (5号红色装甲板) 框数 = 4

armor7blue (7号蓝色装甲板) 框数 = 92

armor7red (7号红色装甲板) 框数 = 16

总框数：2018

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：