数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2186

标注数量(xml文件个数)：2186

标注数量(txt文件个数)：2186

标注类别数：4

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bypass Diode","Cell Fault","Defects","Hotspot"]

每个类别标注的框数：

Bypass Diode (旁路二极管) 框数 = 1472

Cell Fault (电池片故障) 框数 = 3060

Defects (缺陷) 框数 = 5

Hotspot (热斑) 框数 = 3207

总框数：7744

数据集是否有增强：有，大约1/3是原图剩余为增强图片主要是旋转增强

图片分辨率：416x416

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

无人机：DJI MAVIC 3

采集高度：2-10m

采集角度：90°

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：