数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：755

标注数量(json文件个数)：755

标注类别数：3

标注类别名称:["rail","crossing","platform"]

每个类别标注的框数：

rail count = 827

crossing count = 464

platform count = 285

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在仓库：firc-dataset

图片分辨率：多分辨率，如1280x720,1144x642

数据集是否有增强：有，大约200张是原图剩余为增强图片

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图：

标注效果：