基于yolov11的翻越围栏行为检测系统python源码+pytorch模型+训练数据集+精美GUI界面

作品简介

实现细节效果参考博文:https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/154077553?spm=1001.2014.3001.5501

【使用步骤】

使用步骤:

(1)首先根据官方框架ultralytics安装教程安装好yolov11环境,并安装好pyqt5,然后去github搜firc-projects获取源码

(2)切换到自己安装的yolo11环境后,并切换到源码目录,执行python main.py即可运行启动界面,进行相应的操作即可


【提供文件】


python源码

yolo11n.pt模型

训练的map,P,R曲线图(在weights\results.png)

测试图片(在dataset/test/images文件夹下面)


注意提供训练的数据集,在dataset文件夹

创作时间: