1 论文简介

在图像分割领域，基于遗传算法的最大熵阈值分割论文已发表几十篇，知网最近可追溯到的是余荣泉和段先华在《计算机与数字工程》期刊上发表的《基于最大熵和遗传算法的图像分割方法研究》。该论文针对图像分割中传统最大熵阈值法存在的算法复杂度高、计算多阈值时运算时间长、对目标细节分割模糊以及分割结果不精确等问题，提出了将最大熵阈值分割法与遗传算法相结合的核心方法。该方法利用遗传算法的并行性、鲁棒性和自适应性，通过选择、交叉和变异操作快速搜索图像分割的最佳阈值，分别讨论了一维和二维最大熵阈值分割的情况，并以二维熵函数作为适应度函数优化阈值选择过程。该方法被广泛应用于图像处理、计算机视觉等领域，实验结果表明，与传统最大熵分割算法相比，该方法在分割效率和精度上均有显著提升，分割时间大幅缩短，细节分割效果更优，具有较高的理论价值和实践影响力。

2 实验结果