无人机视角井盖破损未盖井盖异常状态检测数据集VOC+YOLO格式4617张5类别

作品简介

注意场景都是无人机在低空飞行拍摄高度都小于5米,提供百度云盘地址下载

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):4617

标注数量(xml文件个数):4617

标注数量(txt文件个数):4617

标注类别数:5

所在仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["broke","circle","good","loss","uncovered"]

每个类别标注的框数:

broke(井盖损坏) 框数 = 910

circle(圆形井盖) 框数 = 292

good(井盖良好) 框数 = 1826

loss(井盖丢失) 框数 = 1298

uncovered (井盖未盖好)框数 = 1051

总框数:5377

图片分辨率:640x640

无人机:DJI MAVIC 3

采集高度:1-5m

采集角度:30-90°

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:



创作时间: