数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5155

标注数量(xml文件个数)：5155

标注数量(txt文件个数)：5155

标注类别数：10

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["helmet","machinery","mask","no helmet","no mask","no safety vest","person","safety cone","safety vest","vehicle"]

每个类别标注的框数：

helmet (安全帽) 框数 = 3444

machinery (机械设备) 框数 = 11227

mask (口罩) 框数 = 902

no helmet (未戴安全帽) 框数 = 2978

no mask (未戴口罩) 框数 = 2430

no safety vest (未穿安全服) 框数 = 3392

person (人员) 框数 = 7656

safety cone (安全锥) 框数 = 8394

safety vest (安全服) 框数 = 3428

vehicle (车辆) 框数 = 3897

总框数：47748

图片分辨率：多分辨率，如1280x720,1280x960等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：