工地电力设备安全帽佩戴检测数据集VOC+YOLO格式4999张7类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):4999

标注数量(xml文件个数):4999

标注数量(txt文件个数):4999

标注类别数:7

所在仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["face","head","head_with_helmet","helmet","person","person_no_helmet","person_with_helmet"]

每个类别标注的框数:

face (面部) 框数 = 14131

head (未佩戴安全帽的头部) 框数 = 6120

head_with_helmet (佩戴安全帽的头部) 框数 = 16042

helmet (安全帽) 框数 = 19245

person (人) 框数 = 8

person_no_helmet (未佩戴安全帽的人) 框数 = 5248

person_with_helmet (佩戴安全帽的人) 框数 = 14762

总框数:75556

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:



创作时间: