数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2520

标注数量(xml文件个数)：2520

标注数量(txt文件个数)：2520

标注类别数：6

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["construction_site","flower_pot","open_tank","polythene","reservoir","tyres"]

每个类别标注的框数：

construction_site (建筑工地) 框数 = 16

flower_pot (花盆) 框数 = 4922

open_tank (敞开水箱) 框数 = 1736

polythene (塑料布棚子) 框数 = 1364

reservoir (水库) 框数 = 6

tyres (胎型建筑，如屋顶圆柱形凸起部分) 框数 = 72

总框数：8116

图片分辨率：512x512

无人机：DJI MAVIC 3

图片分辨率：512*512

采集高度：120m

采集角度：90°

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：