苹果及叶片病害检测数据集5612张VOC+YOLO格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：5612

Annotations文件夹中xml文件总计：5612

labels文件夹中txt文件总计：5612

标签种类数：9

标签名称:["Apple","Apple - Healthy","alternaria","anthracnose","marssonina","rust","scab","sootyblotch","whiterot"]

标签中文对照：[“苹果”、“苹果-健康”、“链格孢”、“炭疽病”、“马氏体”、“锈病”、“结痂”、“黑斑”、“白腐病”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Apple 框数 = 1404

Apple - Healthy 框数 = 402

alternaria 框数 = 520

anthracnose 框数 = 550

marssonina 框数 = 544

rust 框数 = 396

scab 框数 = 1401

sootyblotch 框数 = 457

whiterot 框数 = 530

总框数：6204

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：