无人机航拍多目标检测数据集6999张VOC+YOLO格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：6999

Annotations文件夹中xml文件总计：6999

labels文件夹中txt文件总计：6999

标签种类数：7

标签名称:["airplane","bridge","person","ship","storage-tank","vehicle","wind-mill"]

标签中文对照：[“飞机”、“桥梁”、“人”、“船”、“储罐”、“车辆”、“风车”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

airplane 框数 = 332

bridge 框数 = 107

person 框数 = 5555

ship 框数 = 6720

storage-tank 框数 = 1980

vehicle 框数 = 190006

wind-mill 框数 = 126

总框数：204826

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：