注意数据集中主要包含电力场景和工地场景安全帽，也有少许铁路场景安全帽

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5000

标注数量(xml文件个数)：5000

标注数量(txt文件个数)：5000

标注类别数：2

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["head","safehat"]

每个类别标注的框数：

head 框数 = 5785

safehat 框数 = 18965

总框数：24750

图片分辨率：416x416、416x415

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子（随机抽16张图片展示标注情况）：