无人机航拍军事目标检测数据集5239张VOC+YOLO格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：5239

Annotations文件夹中xml文件总计：5239

labels文件夹中txt文件总计：5239

标签种类数：8

标签名称:["armored-fighting-vehicle","artillery","heavy vehicle","light vehicle","military-truck","mlrs","panzer","trench"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

armored-fighting-vehicle 框数 = 3296

artillery 框数 = 10

heavy vehicle 框数 = 473

light vehicle 框数 = 12

military-truck 框数 = 641

mlrs 框数 = 179

panzer 框数 = 4118

trench 框数 = 1386

总框数：10115

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：