无人机航拍水域目标检测数据集7746张VOC+YOLO

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：7746

Annotations文件夹中xml文件总计：7746

labels文件夹中txt文件总计：7746

标签种类数：6

标签名称:["boat","buoy","jetski","kayak","paddle_board","person"]

标签中文对照：[“船”、“浮标”、“喷气滑水艇”、“皮划艇”、“桨板”、“人”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

boat 框数 = 1853

buoy 框数 = 1635

jetski 框数 = 63

kayak 框数 = 9871

paddle_board 框数 = 5405

person 框数 = 8961

总框数：27788

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：