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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2517

标注数量(xml文件个数)：2517

标注数量(txt文件个数)：2517

标注类别数：14

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["arbol","banca","bicicleta","bolardo","bus","camion","caneca","carro","moto","peaton","poste","semaforo","senal","vendedor"]

每个类别标注的框数：

arbol (树木) 框数 = 2033

banca (长椅) 框数 = 174

bicicleta (自行车) 框数 = 128

bolardo (护柱) 框数 = 1517

bus (公交车) 框数 = 275

camion (卡车) 框数 = 258

caneca (垃圾桶) 框数 = 261

carro (汽车) 框数 = 6209

moto (摩托车) 框数 = 700

peaton (行人) 框数 = 6723

poste (电线杆) 框数 = 2153

semaforo (交通信号灯) 框数 = 50

senal (交通标志) 框数 = 482

vendedor (小贩) 框数 = 58

总框数：21021

图片分辨率：1920x1072

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：