数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1276

标注数量(xml文件个数)：1276

标注数量(txt文件个数)：1276

标注类别数：3

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["fragment","ignore","set"]

每个类别标注的框数：

fragment 框数 = 11874

ignore 框数 = 1351

set 框数 = 3522

总框数：16747

类别解释：

Fragment（碎片）：医疗影像中需检测的碎片化特征区域

Ignore（忽略区域）：标记无关干扰区域以提升模型抗干扰能力

Set（结构集合）：整体结构的定位与关联分析

图片分辨率：512x512

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：