数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4200

标注数量(xml文件个数)：4200

标注数量(txt文件个数)：4200

标注类别数：14

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Ants","Bees","Bettles","Cane Grubs","Catterpillar","Corn Leaf Aphid","Earthworms","Earwigs","Fall armyworm","Grasshopper","Moth","Slug","Snail","Weevil"]

每个类别标注的框数：

Ants (蚂蚁) 框数 = 348

Bees (蜜蜂) 框数 = 1086

Bettles (甲虫) 框数 = 222

Cane Grubs (蔗蛴螬) 框数 = 235

Catterpillar (毛毛虫) 框数 = 397

Corn Leaf Aphid (玉米蚜虫) 框数 = 122

Earthworms (蚯蚓) 框数 = 172

Earwigs (蠼螋) 框数 = 192

Fall armyworm (草地贪夜蛾) 框数 = 217

Grasshopper (蚱蜢) 框数 = 308

Moth (蛾) 框数 = 317

Slug (蛞蝓) 框数 = 392

Snail (蜗牛) 框数 = 336

Weevil (象鼻虫) 框数 = 283

总框数：4627

图片分辨率：640x640

数据集是否有增强：无

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：