数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：961

标注数量(xml文件个数)：961

标注数量(txt文件个数)：961

标注类别数：9

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["diode","droppings","hot module","hot string","hotmodule","hotspot","hotstring","reversed polarity","shading"]

每个类别标注的框数：

diode (二极管) 框数 = 11474

droppings (鸟粪) 框数 = 453

hot module (热斑组件) 框数 = 2

hot string (热斑组串) 框数 = 2

hotmodule (热斑组件) 框数 = 6

hotspot (热斑) 框数 = 1958

hotstring (热斑组串) 框数 = 2

reversed polarity (极性反接) 框数 = 1

shading (遮挡) 框数 = 1

总框数：13899

使用标注工具：labelImg

图片分辨率：640x640

数据集是否有增强：有

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：