建筑物缺陷数据集2414张VOC+YOLO格式

作品简介

建筑物缺陷数据集2414张VOC+YOLO格式

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:2414

Annotations文件夹中xml文件总计:2414

labels文件夹中txt文件总计:2414

标签种类数:5

标签名称:["corrosion","crack","delamination","dirt_mold","paint_defect"]

标签中文::[“腐蚀”、“裂纹”、“分层”、“污垢”、“粉刷缺陷”]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

corrosion 框数 = 872

crack 框数 = 3590

delamination 框数 = 2286

dirt_mold 框数 = 5521

paint_defect 框数 = 3831

总框数:16100

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:是

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下:





创作时间: