建筑物缺陷数据集2072张4类标签VOC+YOLO格式

作品简介

建筑物缺陷数据集2072张4类标签VOC+YOLO格式

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:2072

Annotations文件夹中xml文件总计:2072

labels文件夹中txt文件总计:2072

标签种类数:4

标签名称:["Corrosion","Dampness","crack","vegetation"]

标签中文对照:[“腐蚀”、“潮湿”、“裂缝”、“植被”]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

Corrosion 框数 = 372

Dampness 框数 = 999

crack 框数 = 1695

vegetation 框数 = 2188

总框数:5254

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:否

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下:



创作时间: