注意数据集有很多从视频抽取帧形成的图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1687

标注数量(xml文件个数)：1687

标注数量(txt文件个数)：1687

标注类别数：6

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["alligator_cracking","crack","fine_crack","manhole","patch","pothole"]

每个类别标注的框数：

alligator_cracking（鳄鱼皮裂纹） 框数 = 371

crack（裂纹） 框数 = 684

fine_crack（细微裂纹） 框数 = 504

manhole（井盖） 框数 = 211

patch（道路补丁） 框数 = 139

pothole（坑洞） 框数 = 3509

总框数：5418

无人机：DJI MAVIC 3

数据类型：原始图片+xml标签

采集高度：5～30m

采集角度：60°~90°

图片分辨率：多分辨率，如640x640,1920x1080,1280x768等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：