注意数据集有部分增强，大约2500张是原图剩余为增强图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：6050

标注数量(xml文件个数)：6050

标注数量(txt文件个数)：6050

标注类别数：4

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["aging","defect","dirty","normal"]

每个类别标注的框数：

aging (老化) 框数 = 1153

defect (缺陷) 框数 = 2677

dirty (污损) 框数 = 1061

normal (正常) 框数 = 4531

总框数：9422

图片分辨率：640x640

数据集是否有增强：有

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：