桥梁缺陷及墙面缺陷检测数据集23491张20类VOC+YOLO格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：23491

Annotations文件夹中xml文件总计：23491

labels文件夹中txt文件总计：23491

标签种类数：20

标签名称:["Broken Drain","Concrete Leaching","Control Point","Corrosion","Crack","Deep Crack","Efflorescence","Embankment Erosion","Expansion Joint","Exposed Rebar","Faunal Biodegradation","Formwork Niche","Guardrail Damaged","Infiltration","Pothole Asphalt","Rutting Pavement","Spalling","Staining","Steel Corrosion","Vegetation"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Broken Drain 框数 = 201（排水管破裂）

Concrete Leaching 框数 = 6746（混凝土浸出）

Control Point 框数 = 229（控制点）

Corrosion 框数 = 2474（腐蚀）

Crack 框数 = 16091（裂缝）

Deep Crack 框数 = 182（深裂缝）

Efflorescence 框数 = 9725（风化）

Embankment Erosion 框数 = 464（路堤侵蚀）

Expansion Joint 框数 = 417（伸缩缝）

Exposed Rebar 框数 = 13263（外露钢筋）

Faunal Biodegradation 框数 = 1800（生物降解）

Formwork Niche 框数 = 991（施工模板结构缺陷）

Guardrail Damaged 框数 = 408（护栏损坏）

Infiltration 框数 = 1806（渗透）

Pothole Asphalt 框数 = 583（坑洞沥青）

Rutting Pavement 框数 = 329（车辙路面）

Spalling 框数 = 6197（剥落）

Staining 框数 = 5171（染色）

Steel Corrosion 框数 = 1249（钢铁腐蚀）

Vegetation 框数 = 1367（植被）

总框数：69693

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注