空间动态风力发电预测挑战Baidu KDD CUP 2022数据集csv格式.7z

作品简介

Baidu KDD Cup 2022 风电预测

2022年kdd cup提供了龙源电力集团有限公司独特的空间动态风力预测数据集:SDWPF,其中包括风力涡轮机的空间分布,以及时间、天气和涡轮机内部状态等动态背景因素。然而,大多数现有的数据集和竞赛将 WPF 视为时间序列预测问题,而不知道风力涡轮机的位置和上下文信息。预测目标是134个风机各自在未来288个时刻(共2天)下的输出功率。

https://pic1.zhimg.com/80/v2-e19068d9c4c4214e7c8d108ba2933f54_720w.webp

数据说明

https://pic3.zhimg.com/80/v2-dc9168b7f44575fc6afb8955e22572a6_720w.webp

问题描述

风电预测(WPF)旨在准确估计风电场在不同时间尺度上的风能供应。风电是一种清洁安全的可再生能源,但不能持续生产,导致高波动性。这种可变性可能对将风力发电并入电网系统提出重大挑战。为了保持发电和消费之间的平衡,风力发电的波动需要从其他可能无法在 短时间内获得的电力替代(例如,通常至少需要 6 个小时才能点燃一个燃煤电厂)。因此,WPF被广泛认为是风电并网运行中最关键的问题之一。数据挖掘和机器学习社区中出现了关于风力发电预测问题的研究爆炸式增长。然而,如何处理好 WPF 问题仍然具有挑战性,因为始终需要高预测精度来确保电网稳定性和供电安全。

创作时间: