数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2395

标注数量(xml文件个数)：2395

标注数量(txt文件个数)：2395

标注类别数：7

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Ayrshire","Brown Swiss","Cross Cattle","Holstein Friesian","Jersey","Red Dane","Sahiwal"]

每个类别标注的框数：

Ayrshire（爱尔夏牛） 框数 = 468

Brown Swiss（瑞士褐牛） 框数 = 186

Cross Cattle（杂交牛） 框数 = 469

Holstein Friesian（荷斯坦弗里生牛） 框数 = 467

Jersey（娟珊牛） 框数 = 455

Red Dane（红丹麦牛） 框数 = 153

Sahiwal（萨希瓦尔牛） 框数 = 199

总框数：2397

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

图片分辨率：640x640

数据集是否有增强：有大量增强图片，大约800张是原图剩余为增强图片主要是旋转增强

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子（随机抽取16张图展示标注情况）：