昆虫分类检测数据集649张VOC+YOLO

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：649

Annotations文件夹中xml文件总计：649

labels文件夹中txt文件总计：649

标签种类数：6

标签名称:["Beet Armyworm","Legume Blister Beetle","Pod Borer","Thrips","Tobacco Caterpillar","Yellow Tea Thrips"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Beet Armyworm 框数 = 202（甜菜夜蛾）

Legume Blister Beetle 框数 = 115（豆芫菁）

Pod Borer 框数 = 146（豆荚斑螟）

Thrips 框数 = 140（蓟马）

Tobacco Caterpillar 框数 = 128（烟草天蛾）

Yellow Tea Thrips 框数 = 220（茶黄蓟马）

总框数：951

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注及图片情况如下：