医疗一次性用品识别检测数据集2202张yolo

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：2202

Annotations文件夹中xml文件总计：2202

labels文件夹中txt文件总计：2202

标签种类数：12

标签名称:["IVtube","bandage","cotton","gloves","mask","medical cap","needle","scissors","syringe","test tube","vial","waste"]

标签中文对照：[“静脉导管”、“绷带”、“棉花”、“手套”、“口罩”、“医用帽”、“针”、“剪刀”、“注射器”、“试管”、“小瓶”、“废物”]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

IVtube 框数 = 354

bandage 框数 = 1759

cotton 框数 = 1192

gloves 框数 = 921

mask 框数 = 302

medical cap 框数 = 113

needle 框数 = 224

scissors 框数 = 20

syringe 框数 = 237

test tube 框数 = 54

vial 框数 = 1206

waste 框数 = 101

总框数：6483

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注