注意数据集中图片有很多抽取视频图片看似重复（图片不是重复而是增强图片）图片请认真观察

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：16809

标注数量(xml文件个数)：16809

标注数量(txt文件个数)：16809

标注类别数：11

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Anti-aircraft vehicle","Armored personnel carrier","Assault airplane","Assault helicopter","Engineering vehicle","Infantry fighting vehicle","Self-propelled artillery","Tank","Towed artillery","Transport airplane","Transport helicopter"]

每个类别标注的框数：

Anti-aircraft vehicle（防空车） 框数 = 1881

Armored personnel carrier（装甲运兵车） 框数 = 10443

Assault airplane（攻击机） 框数 = 1276

Assault helicopter（攻击直升机） 框数 = 2649

Engineering vehicle（工程车） 框数 = 2681

Infantry fighting vehicle（步兵战车） 框数 = 2808

Self-propelled artillery（自行火炮） 框数 = 7108

Tank（坦克） 框数 = 7546

Towed artillery（牵引火炮） 框数 = 2953

Transport airplane（运输机） 框数 = 3665

Transport helicopter（运输直升机） 框数 = 1185

总框数：44195

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：