乳腺癌诊断数据集csv格式.zip

作品简介

字段描述  

radius (中心到轮廓上各点距离的平均值)  

texture (灰度值的标准差)  

perimeter  

area  

smoothness (半径长度的局部变化)  

compactness (周长²/面积 - 1.0)  

concavity (轮廓凹陷部分的严重程度)  

concave points (轮廓凹陷部分的数量)  

symmetry  

fractal dimension ("海岸线近似值" - 1)  


这些特征通过乳腺肿块细针穿刺(FNA)的数字化图像计算得出,用于描述图像中细胞核的特征。其所处的三维空间在以下文献中有详细描述:[K. P. Bennett 与 O. L. Mangasarian:《两个线性不可分集的鲁棒线性规划判别法》,Optimization Methods and Software 1,1992年,第23-34页]。  


每张图像计算了这些特征的均值、标准误及"最差值"(三个最大值的均值),共生成30个特征。例如:第3字段为平均半径,第13字段为半径标准误,第23字段为最差半径。


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